データの様々な見方・取り出し方、「仮説」の大切さを、実際のデータを使い解説。データサイエンティストに求められる基本から応用レベルまで学べます。
・本ライセンスの使用期間は90日間となります
概要：
講義動画は全20時間。収集されたデータの様々な見方、取り出し方、そして「仮説」の大切さを、実際のデータを使い解説。 データ分析未経験の方でも、データサイエンティストに求められる基本要素はもちろん、応用レベルまで学べます。 学習教材は、データサイエンスソリューション、そして教育の両方で実績のある、三菱総研 DCS による開発。 学術的な視点だけでなく、実践に裏付けられた内容をふんだんに取り入れて解説しています。 講師もコース開発を手がけた現役データサイエンティストが務めます。
対象：
独学でデータ分析の業務を行っているが、改めて基礎から学び直したい方。
R などを使って、高度な分析ができるようになりたい方。
教科書的な内容ではなく、実際に手を動かす演習を通して実力をつけたい方。
前提知識：
高校レベルの数学知識(確率・統計、微分積分、行列)を持っていることが望ましい。
データ分析についての経験は不要です。
目標：
データ活用の重要性や統計学の考え方などのデータ解析の基本アプローチを習得します。
R を使った傾向分析、検定、回帰分析、ツリー分析、クラスター分析、主成分分析、アソシエーション分析など 代表的な分析の実践手法の習得を目指します。
学習内容：
・データ分析と仮設設定
データ解析基礎
分析概要と仮説の設定-分析概要
分析概要と仮説の設定-仮説の設定
R の基本操作
・データ解析基礎
変数の解析
二変数の解析
確率と正規分布
推定と分布
統計的仮説検定
・データ解析基礎2
多変量解析概要
単回帰分析
重回帰分析
ロジスティクス回帰分析
ツリー分析
・データ解析基礎3
クラスター分析
主成分分析
因子分析
対応分析
アソシエーション分析
学習予定時間：
20時間
