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概要：

本コースは日本ディープラーニング協会(JDLA)の Deep Learning 検定試験(G 検定)の合格を目指す対策コースです。 コースコンテンツは、JDLA 認定プログラム提供会社である、株式会社ナトフが提供。 本番想定の練習問題で知識の定着を図ります。

対象：
・JDLA 認定 G 検定取得を目指す方。ディープラーニングに関する知識を身に着けたい方。

前提知識：

・特に必要ありません
(「G 検定公式テキスト」の併読をお勧めします )

目標：

・日本ディープラーニング協会主催の G 検定に合格する。
・ディープラーニングの基礎知識を有し、ジェネラリストとして、適切な活用方針を決定して事業応用するための能力を習得する。

学習内容：

・機械学習講義動画(約30分)
 

[G 検定 ] 機械学習入門
1.機械学習の直感的なイメージを掴む。
2.機械学習の基本的な手法を理解する。

教師あり学習モデル 教師なし学習モデル モデルの学習 モデルの評価

3.ニューラルネットワークと深層学習

・模擬テスト 計973問

学習予定時間：
60時間